• انتشار توسط لیلا کشاورز افشار
• دسته بندی بدون دسته, پردازش تصویر, علوم شناختی, هوش مصنوعی
• برچسب ها age prediction, cortical thickness, cross validation, deep learning, DNN, Droput, feature selection, MAE, Mean Square Error, regression, ReLU activation function, RMSE, Sparse Group Lasso, Stacked auto-encoder, Supervised Regression, Surface-based, train, اطلس Destrieux, انتخاب ویژگی, تخمین سن, تخمین سن بیولوژیکی مغز, تشخیص بیماری مخرب مغز, ضخامت قشر مغز
• 2 دی, 1397

در بررسی مقاله‌ای پیرامون تخمین سن بیولوژیکی مغز توسط اطلاعات ضخامت قشر مغز، در بخش قبلتا آنجا پیش رفتیم که  پیش پردازش داده‌ها انجام گرفت و داده‌های پرت نیز شناسایی و حذف شدند. بنابراین اکنون داده های ما آماده‌ی استفاده در مدل هستند. روش پیشنهاد شده برای مدل کردن سن مغز: همانطور که می‌دانیم، پیش