• انتشار توسط لیلا کشاورز افشار
• دسته بندی پردازش تصویر, علوم شناختی, هوش مصنوعی
• برچسب ها (Local Outlier Factor (LOF, age prediction, cortical thickness, cross validation, deep learning, feature selection, FressSurfer, MRI, regression, Sparse Group Lasso, Supervised Regression, Surface-based, test, train, Voxel-based, اختلالات عصبی, اطلس Destrieux, انتخاب ویژگی, تخمین سن, تخمین سن بیولوژیکی مغز, تشخیص بیماری مخرب مغز, ضخامت قشر مغز
• 1 دی, 1397

مقدمه تخمین سن مغز توسط ویژگی‌های آناتومیک مغز، در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. پیری مغز، فرآیند بیولوژیکی‌ای است که ویژگی های متمایزی را از دوران کودکی تا پیری در مغز نشان می‌دهد. این فرآیند تحت تاثیر عوامل متعددی، از قبیل رشد سلول ‌ها، فرآیندهای عصبی، عوامل محیطی و شرایط سلامت فرد